neural_network_simulator

Voici les principales fonctionnalités :

## Caractéristiques du script :

**1. Génération du réseau :**
– Matrice de connectivité aléatoire avec densité paramétrable
– Poids synaptiques gaussiens (80% excitateurs, 20% inhibiteurs)
– Topologie sans auto-connexions

**2. Modèle neuronal :**
– Modèle intégrer-et-déclencher avec équations différentielles
– Paramètres physiologiques réalistes (potentiel de repos, seuil, etc.)
– Période réfractaire après décharge

**3. Simulation continue :**
– Résolution numérique des équations différentielles
– Gestion des spikes et reset des potentiels
– Courant externe configurable

**4. Analyses topologiques :**
– Métriques de connectivité (densité, degrés moyens)
– Coefficient de clustering
– Centralité des neurones
– Composantes connexes

**5. Analyses d’activité :**
– Taux de décharge par neurone
– Activité de population
– Synchronisation et variabilité

**6. Visualisations :**
– Matrice de connectivité et poids synaptiques
– Raster plot des spikes
– Potentiels membranaires
– Activité de population

## Utilisation :

Le script s’exécute directement et génère automatiquement un réseau de 50 neurones avec une simulation de 500ms. Vous pouvez facilement modifier les paramètres pour explorer différentes configurations de réseau.

En licence MIT