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Voici la fiche descriptive complète et détaillée de votre script Python, structurée selon le template fourni.

📄 Template de Fiche Descriptive — Script Python

🔷 INFORMATIONS GÉNÉRALES

Champ Détail

Nom du script StatsAventurier.py

Version 1.0.0

Date de création 11/03/2026

Auteur / Demandeur Gemini (IA Générée)

Objectif principal Simuler et calculer la progression de la résistance thermique de personnages face à des expositions répétées au froid.

🎯 DESCRIPTION FONCTIONNELLE

📌 Que fait ce script ?

Ce script gère un système de progression RPG où des « aventuriers » améliorent leur résistance au froid. Il utilise un modèle mathématique de croissance exponentielle décroissante pour simuler l’acclimatation et calcule statistiquement les probabilités de survie ou de dégâts face à des températures extrêmes.

📌 Problème résolu

Il permet de modéliser une courbe d’apprentissage réaliste (plus on est résistant, plus il est difficile de progresser davantage) et de transformer des statistiques de personnage en probabilités de succès concrètes via une loi normale.

⚙️ SPÉCIFICATIONS TECHNIQUES

🐍 Environnement

Élément Valeur

Version Python 3.9+ (nécessite dataclasses et type hints)

OS cible Tous (Windows / Linux / MacOS)

Mode d’exécution CLI / Module

📦 Dépendances / Librairies

# Librairies standard (built-in)

typing: Pour le typage statique.

dataclasses: Pour la structure de données StatsAventurier.

pathlib: Pour la gestion des chemins de fichiers.

# Librairies externes (pip install)

numpy: Pour les calculs de moyenne et fonctions exponentielles.

scipy: Pour la fonction norm.cdf (calcul des probabilités de dégâts).

📥 ENTRÉES (INPUTS)

# Nom Type Obligatoire Description Exemple

1 nom str ✅ Oui Nom unique du personnage « Wulfric »

2 adaptation_initiale float ❌ Non Multiplicateur de gain (défaut: 1.0) 1.2

3 intensite float ✅ Oui Valeur de l’exposition au froid 15.5

📤 SORTIES (OUTPUTS)

# Nom Type Description Exemple

1 StatsAventurier dataclass Objet contenant l’état actuel complet StatsAventurier(…)

2 proba_degats float Probabilité de blessure (0.0 à 1.0) 0.1542

🧱 STRUCTURE DU SCRIPT

StatsAventurier.py

│

├── 📌 IMPORTS (numpy, scipy.stats, dataclasses)

├── 📌 DATA CLASS (StatsAventurier – Structure de données)

├── 📌 CLASSE PRINCIPALE (Aventurier)

│ ├── calculer_gain() → Logique mathématique de progression

│ ├── exposer_au_froid() → Mise à jour de l’état

│ ├── probabilite_degats() → Calcul statistique de survie

│ └── get_stats() / afficher_stats() → Reporting

└── 📌 DEMO (demo_complete) → Simulation de scénario

🔧 Détail des fonctions principales

Fonction Paramètres Retour Rôle

calculer_gain(intensite) intensite: float float Applique la formule exponentielle décroissante.

probabilite_degats(temp) temp: float float Calcule le risque via la Cumulative Distribution Function.

tester_survie(temps) temps: List[float] Dict Simule la résistance face à une liste de paliers.

🔄 LOGIQUE / ALGORITHME

ÉTAPE 1 → Réception d’une intensité d’exposition I.

ÉTAPE 2 → Calcul du gain : G=I×adaptation×e(−reˊsistance/seuil).

ÉTAPE 3 → Mise à jour de la résistance cumulée.

ÉTAPE 4 → Pour le calcul de survie : Comparaison de la température T avec la résistance (moyenne μ=−reˊsistance).

🚨 GESTION DES ERREURS

Cas d’erreur Type d’exception Comportement attendu

Intensité ≤0 Logique métier Message « Exposition trop faible », pas de progression.

Adaptation négative max(0.1, val) Corrigé automatiquement à 0.1 pour éviter les bugs.

✅ CONTRAINTES & RÈGLES MÉTIER

Règle 1 : La progression suit un Seuil de Saturation (50.0 par défaut). Plus la résistance approche ce seuil, plus le gain diminue.

Règle 2 : Les dégâts sont gérés par une fluctuation physiologique de 5°C (écart-type).

Règle 3 : La résistance est strictement cumulative et ne peut pas diminuer dans cette version.

🧪 TESTS ATTENDUS

# Cas de test Entrée Résultat attendu Statut

1 Progression initiale Exp: 10, Res: 0 Gain de ~10.0 (selon adaptation) ⬜ À tester

2 Saturation Exp: 10, Res: 100 Gain très faible (<1.0) ⬜ À tester 3 Survie extrême Temp: -50, Res: 5 Risque de dégâts ~100% ⬜ À tester 📝 EXEMPLE D'UTILISATION ▶️ Lancement en ligne de commande Bash python StatsAventurier.py 💻 Exemple d'appel en tant que module Python from StatsAventurier import Aventurier hero = Aventurier("Bjorn", adaptation_initiale=1.5) hero.exposer_au_froid(20.0) risque = hero.probabilite_degats(-15.0) print(f"Risque : {risque * 100}%")