onizuka_cin3ss8rfxaio0f4_333.py

🔷 INFORMATIONS GÉNÉRALES

Champ Détail

Nom du script onizuka_cin3ss8rfxaio0f4_333.py

Version 1.0.0

Date de création 19/03/2026

Auteur / Demandeur refoïa jeremy

Objectif principal Simuler et visualiser l’évolution financière (ventes, revenus, profits) d’un produit sur 12 mois.

🎯 DESCRIPTION FONCTIONNELLE

📌 Que fait ce script ?

Ce script génère une simulation de croissance exponentielle des ventes pour un produit spécifique. Il calcule automatiquement les indicateurs financiers clés (chiffre d’affaires et bénéfices mensuels) en intégrant des variables de coûts fixes et variables, puis génère un graphique comparatif pour l’analyse visuelle.

📌 Problème résolu

Il permet de projeter la viabilité économique d’un produit sur un an en tenant compte d’une croissance de marché modélisée et de l’impact des coûts de production et du marketing sur la rentabilité réelle.

⚙️ SPÉCIFICATIONS TECHNIQUES

🐍 Environnement

Élément Valeur

Version Python 3.x

OS cible Tous (Windows / Linux / MacOS)

Mode d’exécution CLI / Script autonome

📦 Dépendances / Librairies

numpy : Manipulation de tableaux et calculs mathématiques (exponentielle, bruit normal).

matplotlib : Génération et sauvegarde des graphiques de visualisation.

📥 ENTRÉES (INPUTS)

⚙️ Paramètres Variables (Hardcodés)

# Nom Type Obligatoire Description Exemple

1 prix_produit int ✅ Oui Prix de vente unitaire en euros 50

2 cout_production int ✅ Oui Coût de fabrication par unité 20

3 budget_marketing int ✅ Oui Dépense marketing fixe mensuelle 1000

📤 SORTIES (OUTPUTS)

📂 Fichiers / Données en sortie

Type Chemin / Format Description

Image simulation_commerciale.png Graphique montrant les courbes de ventes, revenus et profits.

Affichage Fenêtre interactive Visualisation directe via plt.show().

🧱 STRUCTURE DU SCRIPT

onizuka_cin3ss8rfxaio0f4_333.py

📌 IMPORTS : numpy, matplotlib.pyplot.

📌 CONSTANTES / CONFIG : Définition des prix et coûts.

📌 CALCULS : Génération des vecteurs mois, ventes, revenu, cout et profit.

📌 VISUALISATION : Configuration du graphique (labels, titres, grille).

📌 EXPORT : Sauvegarde et affichage.

🔄 LOGIQUE / ALGORITHME

Initialisation : Définition d’un vecteur temps t∈[1,12].

Modélisation des Ventes : Application de la formule V=100⋅e0.15⋅t+ϵ (où ϵ est un bruit aléatoire normal pour simuler les fluctuations réelles).

Calcul Économique :

Revenu=V×Prix

Cout=(V×Cout_Prod)+Marketing

Profit=Revenu−Cout

Rendu Graphique : Superposition des trois indicateurs sur un même axe temporel.

🚨 GESTION DES ERREURS

Le script actuel ne comporte pas de blocs try/except.

Risque identifié : Erreur si les librairies numpy ou matplotlib ne sont pas installées (ModuleNotFoundError).

✅ CONTRAINTES & RÈGLES MÉTIER

Règle 1 : La croissance est exponentielle (taux de 15% par mois).

Règle 2 : Le budget marketing est considéré comme une charge fixe (ne varie pas selon le volume).

Règle 3 : Les ventes ne peuvent pas être négatives (théoriquement géré par l’exponentielle, mais le bruit de 50 pourrait créer des anomalies sur de très faibles volumes).

🧪 TESTS ATTENDUS

# Cas de test Entrée Résultat attendu Statut

1 Exécution nominale Paramètres par défaut Génération du fichier PNG et affichage ⬜ À tester

2 Rentabilité prix_produit < cout_production Courbe de profit négative ⬜ À tester 📊 PERFORMANCES ATTENDUES Temps d'exécution max : < 2 secondes. Consommation mémoire : Négligeable (< 100 Mo). 📝 EXEMPLE D'UTILISATION ▶️ Lancement en ligne de commande Bash python onizuka_cin3ss8rfxaio0f4_333.py