onizuka_4or6twtid79i4z8y_333.py

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Simuler et visualiser l’évolution temporelle et spatiale d’un écosystème forestier composé de trois espèces concurrentes.

UGS : onizuka_4or6twtid79i4z8y_333.py Catégorie : Étiquette :

🔷 INFORMATIONS GÉNÉRALES

Champ Détail

Nom du script onizuka_4or6twtid79i4z8y_333.py

Version 1.0.0

Date de création 25/03/2026

Auteur / Demandeur refoïa jeremy

Objectif principal Simuler et visualiser l’évolution temporelle et spatiale d’un écosystème forestier composé de trois espèces concurrentes.

🎯 DESCRIPTION FONCTIONNELLE

📌 Que fait ce script ?

Ce script simule la vie d’une forêt sur plusieurs décennies ou siècles. Il modélise la croissance individuelle des arbres, leur reproduction par dispersion de graines, la compétition pour les ressources du sol et la lumière, ainsi que la mortalité naturelle ou liée au stress environnemental.

📌 Problème résolu

Il permet d’étudier les mécanismes de succession écologique (comment des espèces « pionnières » laissent place à des espèces « climaciques ») et l’impact de paramètres biologiques (taux de dispersion, besoins en ressources) sur la biodiversité d’un territoire.

⚙️ SPÉCIFICATIONS TECHNIQUES

🐍 Environnement

Élément Valeur

Version Python 3.8+

OS cible Tous (Windows / Linux / MacOS)

Mode d’exécution CLI avec rendu graphique (Matplotlib)

📦 Dépendances / Librairies

numpy : Calcul matriciel (cartes de ressources et d’occupation).

matplotlib : Visualisation statique et animations.

random : Génération de probabilités (germination, survie, dispersion).

📥 ENTRÉES (INPUTS)

📂 Fichiers / Sources de données en entrée

Variables internes : Le script utilise un dictionnaire self.especes définissant les traits biologiques (Bouleau, Chêne, Hêtre).

Paramètres de simulation : Nombre d’itérations (par défaut 150-200) et densité initiale (0.15).

📤 SORTIES (OUTPUTS)

📂 Fichiers / Données en sortie

Graphiques (Matplotlib) :

Carte de distribution spatiale des espèces.

Carte thermique des ressources du sol.

Courbes d’évolution des populations.

Diagramme circulaire de la répartition finale.

Console : Logs annuels de la population totale et par espèce.

Animation : Fenêtre interactive montrant l’évolution temporelle.

🧱 STRUCTURE DU SCRIPT

onizuka_…_333.py

📌 IMPORTS : Modules scientifiques et graphiques.

📌 CLASSE Plante : Gère l’état individuel (taille, âge, santé) et les méthodes de croissance/reproduction.

📌 CLASSE Foret : Gère la grille (largeur x hauteur), l’occupation du sol et les interactions globales.

📌 FONCTIONS DE VISUALISATION : visualiser_foret() et simulation_foret().

📌 MAIN : Point d’entrée lançant une simulation standard suivie d’une analyse de sensibilité.

🔧 Détail des fonctions principales

Fonction Paramètres Retour Rôle

croitre() ressources, densite None Calcule la croissance selon l’âge et la compétition.

disperser_graines() Aucun None Génère de nouvelles plantes autour des parents (Loi de Gauss).

competition() Aucun None Applique les probabilités de mortalité sur la liste des plantes.

mise_a_jour() Aucun None Ordonne les étapes d’un cycle temporel complet.

🔄 LOGIQUE / ALGORITHME

Initialisation : Placement aléatoire des premières espèces sur la grille.

Cycle (Annuel) :

Phase de Croissance : Chaque plante consomme des ressources et grandit.

Phase de Reproduction : Les plantes matures génèrent des graines qui « volent » à une certaine distance.

Phase de Germination : Les graines deviennent des plantes si l’emplacement est libre et fertile.

Phase de Compétition : Élimination des plantes trop vieilles, trop serrées ou trop petites.

Régénération : Le sol récupère lentement ses nutriments.

Résultat : Affichage des courbes de survie.

✅ RÈGLES MÉTIER

Règle 1 : Une plante ne peut pas pousser au-delà de sa taille_max.

Règle 2 : La mortalité augmente drastiquement pour les jeunes pousses (taille < 2). Règle 3 : La dispersion des graines suit une distribution normale (gaussienne) centrée sur le parent. 📊 PERFORMANCES ATTENDUES Temps d'exécution : ~10 à 30 secondes pour 200 itérations sur une grille 40x40. Complexité : La phase de dispersion est la plus coûteuse en ressources CPU car elle dépend du nombre total de graines produites. 📝 EXEMPLE D'UTILISATION ▶️ Lancement en ligne de commande Bash python onizuka_4or6twtid79i4z8y_333.py 📋 Exemple de sortie console Plaintext 🌳 Initialisation de la forêt... 🚀 Démarrage de la simulation... --- Année 20 --- Population totale: 412 Bouleau: 210 Chêne: 120 Hêtre: 82 ... ✅ Simulation terminée!

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