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Simuler le modèle de Kuramoto, un modèle de synchronisation pour les systèmes dynamiques. Inclut des analyses avancées. | Technologies: NumPy, Matplotlib (animation), SciPy (FFT, statistiques circulaires). | Fonctions: `__init__` (initialisation), `reset_phases` (gestion des phases initiales). | Complexité: Modèle physique complexe avec calculs numériques et visualisation. Le code est relativement bien structuré en une classe.