Classe de base pour la visualisation de données sectorielles, gérant le chargement et la génération de données fictives. | Technologies: Python, pandas, matplotlib, numpy, os, abc. | Fonctions: `load_data` (chargement/génération des données), `_generate_mock_data` (données de test), `create_visuals` (création des graphiques). | Complexité: Modèle abstrait avec une structure de base pour la visualisation, nécessitant implémentation spécifique pour chaque secteur.
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49,00 €



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