F1 SIMULATOR v1.0
🏎️ Présentation Générale
F1 Simulator est un script Python innovant qui reproduit fidèlement les dynamiques d’une course de Formule 1, en mettant l’accent sur l’impact crucial des équipes mécaniques sur la performance des pilotes. Comparez différents niveaux d’équipes (excellente, moyenne, faible) et analysez leur influence sur les arrêts au stand, la fiabilité et les stratégies de course.
Idéal pour les passionnés de sport automobile, les développeurs en IA/simulation, ou les éducateurs en programmation orientée objet.
⚡ Fonctionnalités Clés
🔧 Modélisation Orientée Objet
- Classe FormulaOneCar : Vitesse, position, usure des pneus (Soft/Medium/Hard), santé moteur, carburant.
- Énumération MechanicTeamLevel : 3 niveaux (EXCELLENT/AVERAGE/POOR) impactant les arrêts au stand (1.8s à 6s), la prévention des pannes (20-70%) et les réparations.
🏁 Simulation Dynamique
- Mécaniques de pilotage :
accelerate(),brake(),cruise(). - Gestion des incidents : Pannes moteur (<15% santé), problèmes techniques (turbo, ERS, freins), accidents dus à l'usure.
- Arrêts au stand réalistes : Changement de pneus, ravitaillement, réparations avec temps variables selon l’équipe.
📊 Comparaison d’Équipes
- Fonction
compare_teams_simulation(): Compare 2 pilotes (ex. Verstappen vs Hamilton) sur 8 tours. - Décisions automatiques : Arrêts si pneus <30% ou carburant <20%.
- Enregistrement exhaustif : Position, vitesse, usure, santé moteur, carburant, temps d’arrêt.
📈 Visualisation Interactive
- Graphiques Matplotlib : Position sur la piste, vitesse moyenne, usure des pneus, santé moteur, niveau de carburant.
- Boxplot des temps d’arrêts au stand.
- Export en PNG/PDF pour rapports ou présentations.
💡 Avantages
Pourquoi choisir F1 Simulator ?
- Réalisme immersif : Intègre des facteurs physiques authentiques (surconsommation, aggravation des pannes, risques d’accidents).
- Éducatif et ludique : Parfait pour apprendre la programmation OO, la simulation probabiliste et l’analyse de données.
- Impact des équipes mécaniques : Démontre comment une équipe EXCELLENT surpasse les autres avec des données chiffrées.
- Extensible : Ajoutez des tours, pilotes, circuits ou intégrations (ex. IA pour décisions stratégiques).
- Léger et rapide : Exécution en <1 minute sur n'importe quel PC standard.
🛠️ Scénarios d’Utilisation
🎓 Éducation
Cours sur la simulation, la physique appliquée ou la data science dans le sport. Exemple : « Analysez comment une équipe mécanique peut faire gagner 2 positions en course. »
🎮 Divertissement
Simulez des courses personnalisées pour les fans de F1. Changez les pilotes, les niveaux d’équipes, ou les paramètres techniques.
🔬 Recherche
Testez des stratégies mécaniques ou utilisez-le comme base pour modéliser des IA dans les jeux vidéo de course.
💼 Entreprise
Analyse comparative pour formations en management d’équipes (métaphore des « équipes mécaniques » en F1).
📌 Exemple d’Utilisation
Simulez une course entre Verstappen (équipe EXCELLENT) et Hamilton (équipe AVERAGE) :
# Résultat attendu :
– Équipe EXCELLENT gagne 0.8s par tour grâce à des arrêts 40% plus rapides.
– 30% de pannes en moins grâce à une meilleure prévention.
– Visualisation des écarts de performance via des graphiques comparatifs.
📥 Installation
- Prérequis : Installez Python 3 et les dépendances :
pip install numpy matplotlib
- Téléchargement : Clonez le dépôt GitHub (lien à venir).
- Exécution :
python f1_simulator.py
- Personnalisation : Modifiez les paramètres dans
compare_teams_simulation().
🚀 Évolution
Limites actuelles
- Simulation 1D simplifiée (pas de circuit 3D).
- Incidents aléatoires basés sur des probabilités.
Roadmap
- Ajout de multi-pilotes et de circuits réels (Monza, Monaco…).
- Interface graphique avec Tkinter ou Streamlit.
- Intégration de données réelles via des APIs (ex. Ergast F1 API).
🎯 Prêt à simuler ?
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Open-source sous licence MIT. Utilisation libre pour projets personnels, éducatifs ou commerciaux.
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