Fiche Descriptive Complète : Dashboard « Onizuka Urban Analysis »
🔷 INFORMATIONS GÉNÉRALES
Champ Détail
Nom du template dashboard_urbanisme_geologie.html
Version 1.0.0
Date de création 25/03/2026
Auteur / Designer Refoia Jeremy Tech (via Gemini)
Type de page Dashboard Décisionnel / Data Visualization
Objectif principal Visualiser l’arbitrage des secteurs selon les risques géologiques.
🎯 DESCRIPTION FONCTIONNELLE
📌 Que fait ce template ?
Ce template transforme les données brutes issues du script Python en une interface de pilotage. Il permet de :
Visualiser l’état d’arbitrage (Favorable, Critique, Sous conditions) via des badges de couleur.
Filtrer les secteurs par Nature de sol ou Niveau de risque.
Afficher des alertes automatiques pour les zones marquées comme « Expertise requise ».
📌 Public cible (Persona)
👤 Urbanistes & Géologues : Pour valider les recommandations du script.
👤 Décideurs municipaux : Pour arbitrer les budgets selon le Budget_Estimé.
⚙️ SPÉCIFICATIONS TECHNIQUES
🌐 Environnement & Compatibilité
Framework CSS : Tailwind CSS (pour la rapidité d’intégration des cartes).
Framework JS : Chart.js (pour la visualisation du risque sismique).
Responsive : Oui (Grille adaptative pour tablettes de terrain).
📦 Dépendances / Assets
HTML
📥 ENTRÉES — CONTENU DYNAMIQUE
# Nom de la variable Type Obligatoire Description
1 secteurs_data array ✅ Oui Liste des objets (ID, Sol, Risque, Décision).
2 total_budget int ✅ Oui Somme cumulée des budgets pour affichage KPI.
3 alert_count int ❌ Non Nombre de secteurs en état « Critique ».
🧱 STRUCTURE DU FICHIER — DOM
index.html
: Titre du projet « Onizuka Urban v1 » + Sélecteur de fichier CSV.
:
Section KPI : 4 cartes (Budget total, Risque moyen, Zones critiques, Secteurs analysés).
Section DataGrid : Tableau sémantique
listant les résultats du DataFrame.
Section Charts : Graphique radar comparant le Risque_Sismique par Nature_Sol.
