donnees_20260325_143859

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Afficher une histoire générée et sa distribution statistique

UGS : donnees_20260325_143859 Catégorie :

Fiche Descriptive Complète : Narrative-Visualizer-System

🔷 INFORMATIONS GÉNÉRALES

Champ Détail

Nom du template narrative_dashboard.html

Version 1.0.0

Date de création 25/03/2026

Auteur / Designer Refoia Jeremy Tech

Type de page Dashboard de Visualisation / Storytelling

Objectif principal Afficher une histoire générée et sa distribution statistique

🎯 DESCRIPTION FONCTIONNELLE

📌 Que fait ce template ?

Ce template est une interface de « Data Storytelling ». Il permet d’afficher :

Le Récit : Une zone de lecture textuelle présentant l’histoire générée aléatoirement.

L’Analyse : Un panneau latéral listant les entités détectées (Personnages, Lieux, Actions).

La Visualisation : Un conteneur graphique affichant les occurrences sous forme de diagramme (via Matplotlib ou Chart.js).

📌 Public cible (Persona)

👤 Data Scientists souhaitant vulgariser des résultats d’algorithmes narratifs.

👤 Scénaristes / Game Designers utilisant l’IA pour le prototypage d’intrigues.

👤 Étudiants en linguistique computationnelle.

⚙️ SPÉCIFICATIONS TECHNIQUES

🌐 Environnement & Compatibilité

Standard : HTML5 / CSS3 (Flexbox & Grid)

Framework CSS : Tailwind CSS (pour une mise en page rapide et moderne)

Responsive : ✅ Oui — Optimisé pour la lecture sur tablette et desktop.

📦 Dépendances / Assets

HTML

📥 ENTRÉES — CONTENU DYNAMIQUE

# Nom de la variable Type Obligatoire Description

1 generated_story str ✅ Oui Le texte brut de l’histoire générée par le script.

2 detected_elements array ✅ Oui Liste des mots-clés trouvés (médecin, hôpital, etc.).

3 chart_image_url str ✅ Oui Chemin vers le fichier narrative_analysis.png.

4 generation_date date ❌ Non Horodatage de la génération de l’histoire.

🧱 STRUCTURE DU FICHIER — DOM

index.html

: Titre du projet « Onizuka Narrative Engine » + Badge de version.

: Layout en deux colonnes (Grid).

Section Gauche (Story) :

article.prose : Conteneur pour le texte narratif.

div.tags : Affichage des éléments analysés sous forme de badges colorés.

Section Droite (Analytics) :

figure : Encapsulation de l’image narrative_analysis.png.

figcaption : Légende dynamique sur la distribution des données.

: Crédits et lien vers le dépôt du script Python.

🎨 CHARTE GRAPHIQUE

🎨 Palette de Couleurs

CSS

:root {

–color-primary: #4F46E5; /* Indigo – Action/Header */

–color-character: #F59E0B; /* Ambre – Personnages */

–color-location: #10B981; /* Émeraude – Lieux */

–color-action: #3B82F6; /* Bleu – Actions */

–color-bg-light: #F8FAFC; /* Gris très clair – Fond */

}

🧪 TESTS & VALIDATION

# Cas de test Action Résultat attendu

1 Rendu Image Charger la page L’image narrative_analysis.png est centrée et responsive.

2 Filtrage Tags Cliquer sur un badge (JS optionnel) Surligner le mot dans le texte.

3 Overflow Histoire longue (>10 phrases) Le conteneur de texte doit avoir un scroll interne élégant.

📝 EXEMPLE D’INTÉGRATION (Jinja2)

HTML

📜 Récit Généré

« {{ generated_story }} »

{% for element in detected_elements %}

#{{ element }}

{% endfor %}

📌 Fiche générée par — Agent IA Refoia Jeremy Tech

Note : Ce document sert de pont entre votre logique Python (génération et analyse) et une interface utilisateur propre.

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