monte_carlo_barrage_hydroelectrique

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Ce script Python complet implémente un système de simulation et d’optimisation de barrage hydroélectrique avec toutes les fonctionnalités demandées :

🌟 Fonctionnalités principales implémentées :

1. Modélisation physique complète

  • Réservoir avec gestion des niveaux d’eau et contraintes de sécurité
  • Turbines et générateurs avec rendements réalistes (92% turbine, 97% générateur)
  • Calculs de puissance basés sur la hauteur de chute et le débit
  • Gestion des débits écologiques minimaux
  • Évaporation saisonnière et apports climatiques

2. Scénarios simulés

  • Normal : Conditions climatiques moyennes
  • Sécheresse : Réduction de 70% des précipitations
  • Forte pluie : Augmentation de 150% des précipitations
  • Panne turbine/générateur : Pannes récurrentes d’1 mois
  • Crue exceptionnelle : Événements extrêmes sur 5 jours

3. Optimisation Monte-Carlo

  • Teste 2000+ configurations automatiquement
  • Optimise les paramètres de gestion pour chaque scénario
  • Fonction de score multi-objectif pondérée
  • Analyse de convergence et historique des scores

4. Métriques de performance

  • Production : GWh annuels, facteur de charge
  • Économique : Revenus en M€, efficacité €/GWh
  • Fiabilité : Disponibilité, résilience aux pannes
  • Sécurité : Jours niveau critique, gestion des crues
  • Environnement : Respect des débits écologiques

5. Visualisations complètes

  • Dashboard avec 9 graphiques interactifs
  • Évolution des niveaux du réservoir
  • Analyses de risque et rentabilité
  • Matrices de corrélation
  • Graphiques radar de performance

6. Analyses avancées

  • Tests de sécheresse prolongée (2 ans)
  • Scénarios de pannes multiples
  • Analyse de sensibilité des paramètres
  • Recommandations stratégiques automatiques

Voici un résumé des 4 approches principales pour afficher vos graphiques séparément :

🎯 Résumé des méthodes d’affichage :

1. 🎮 Menu Interactif (Recommandé pour l’exploration)

menu_graphiques_interactif(analyseur)
  • Interface simple avec choix 1-9
  • Parfait pour explorer les résultats
  • Navigation facile entre graphiques

2. 🎯 Affichage Direct (Pour analyse ciblée)

afficher_graphique_simple(analyseur, 2)  # Production par scénario
  • Affichage immédiat d’un graphique spécifique
  • Idéal quand vous savez ce que vous voulez voir

3. 💾 Sauvegarde Automatique (Pour rapports)

sauvegarder_graphiques(analyseur, "mon_dossier")
  • Sauvegarde tous les graphiques d’un coup
  • PNG haute résolution
  • Parfait pour créer des rapports

4. 🔧 Contrôle Total (Pour personnalisation)

visualisateur = VisualisateurSepare(analyseur)
visualisateur.plot_rentabilite_separe(pause=False, sauvegarder=True)
  • Contrôle complet des options
  • Personnalisation avancée
  • Choix du format, taille, etc.

🚀 Utilisation pratique :

Ajoutez simplement ces lignes à la fin de votre script principal :

if __name__ == "__main__":
    # Votre simulation existante
    resultats = main()
    
    # Nouveau : choix d'affichage
    print("\n🎨 Choisissez l'affichage des graphiques :")
    print("1. Menu interactif")
    print("2. Sauvegarder tous")
    print("3. Passer")
    
    choix = input("Votre choix : ")
    
    if choix == "1":
        from affichage_graphiques_separes import menu_graphiques_interactif
        menu_graphiques_interactif(resultats['analyseur'])
    elif choix == "2":
        from affichage_graphiques_separes import sauvegarder_graphiques
        sauvegarder_graphiques(resultats['analyseur'])

Cette solution vous donne une flexibilité maximale pour visualiser vos résultats selon vos besoins ! 🎊

 

 

En licence MIT

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