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Voici la fiche descriptive détaillée pour le script Python fourni. J’ai complété les sections en me basant sur l’analyse du code et en ajoutant les bonnes pratiques recommandées.

🔷 INFORMATIONS GÉNÉRALES

Champ Détail

Nom du script onizuka_3vwborjum3cu5wj0_333.py

Version 1.0.0

Date de création 11/03/2026

Auteur / Demandeur IA Généré (Gemini)

Objectif principal Simuler l’évolution d’une séquence d’ADN et exporter le résultat dans un document Word.

🎯 DESCRIPTION FONCTIONNELLE

📌 Que fait ce script ?

Le script génère de manière aléatoire une chaîne de nucléotides (ADN), simule un processus de mutation simpliste sur plusieurs itérations pour imiter l’évolution biologique, puis enregistre la séquence finale dans un fichier .docx incluant une illustration locale.

📌 Problème résolu

Il permet de modéliser visuellement et textuellement des concepts de base de la génétique et de l’évolution (mutations ponctuelles) tout en automatisant la génération de rapports documentés.

⚙️ SPÉCIFICATIONS TECHNIQUES

🐍 Environnement

Élément Valeur

Version Python 3.x

OS cible Tous (Windows, Linux, MacOS)

Mode d’exécution CLI (Ligne de commande)

📦 Dépendances / Librairies

Librairies standard (built-in)

random : Génération de nombres et choix aléatoires.

Librairies externes (pip install)

python-docx : Manipulation et création de fichiers Microsoft Word.

📥 ENTRÉES (INPUTS)

Le script actuel ne prend pas d’arguments dynamiques en entrée (variables codées en dur).

📂 Fichiers / Sources de données en entrée

Type Chemin / Format Description

Image ./adn_prehistorique.png Illustration requise pour l’insertion dans le document Word final.

📤 SORTIES (OUTPUTS)

📂 Fichiers / Données en sortie

Type Chemin / Format Description

Document Word ./resultats_simulation.docx Contient le titre, la séquence d’ADN finale et l’image jointe.

🧱 STRUCTURE DU SCRIPT

onizuka_3vwborjum3cu5wj0_333.py

📌 IMPORTS (random, docx)

📌 FONCTIONS

generate_dna() → Crée une séquence initiale de 100 nucléotides.

simulate_prehistory() → Gère la logique de mutation.

create_word_document(dna) → Gère l’exportation Office.

📌 MAIN (Appel direct)

🔧 Détail des fonctions principales

Fonction Paramètres Retour Rôle

generate_dna() Aucun str Retourne une chaîne de 100 caractères (A, T, C, G).

simulate_prehistory() Aucun None Affiche l’évolution en console (ne retourne rien).

create_word_document() dna: str None Génère le fichier .docx sur le disque.

🔄 LOGIQUE / ALGORITHME

Génération : Création d’une chaîne de 100 nucléotides au hasard.

Simulation (Boucle de 10 itérations) :

Sélection d’un index aléatoire entre 0 et 99.

Remplacement du caractère par un nouveau nucléotide aléatoire.

Mise à jour de la chaîne si le nucléotide est différent de l’original.

Exportation :

Initialisation d’un objet Document.

Insertion du texte et de l’image.

Sauvegarde physique du fichier.

🚨 GESTION DES ERREURS

Cas d’erreur Type d’exception Comportement attendu

Image manquante FileNotFoundError Le script s’arrête brutalement lors de doc.add_picture.

Variable non définie NameError Critique : La variable dna n’est pas définie dans le scope global lors de l’appel final.

[!CAUTION]

Note technique : Le script fourni contient une erreur de portée (scope). La variable dna est définie à l’intérieur de simulate_prehistory et ne peut pas être utilisée par create_word_document sans être retournée ou définie globalement.

✅ CONTRAINTES & RÈGLES MÉTIER

La séquence d’ADN doit strictement contenir les caractères A, T, C, G.

La longueur de la séquence est fixée à 100.

L’évolution effectue exactement 10 tentatives de mutation.

🧪 TESTS ATTENDUS

# Cas de test Entrée Résultat attendu Statut

1 Cas nominal Exécution standard Fichier .docx créé avec 100 car. ⬜ À tester

2 Absence d’image Fichier PNG manquant Levée d’exception docx.image.exceptions.FileNotFoundError ⬜ À tester

📝 EXEMPLE D’UTILISATION

▶️ Lancement en ligne de commande

Bash

python onizuka_3vwborjum3cu5wj0_333.py

📋 Exemple de sortie console

Plaintext

Chaîne d’ADN générée: ATCG… (100 car.)

Chaîne d’ADN après la simulation de l’évolution: ATGG… (100 car.)