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Script Python : Inventaire Excel Géographie Flore
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Voici la fiche descriptive complète et structurée pour votre script Python, basée sur le code fourni.
📄 Template de Fiche Descriptive — Script Python
🔷 INFORMATIONS GÉNÉRALES
Champ Détail
Nom du script onizuka_8i356vdykrlq33am_333.py
Version 1.0.0
Date de création 11/03/2026
Auteur / Demandeur IA Générée (Gemini)
Objectif principal Générer un catalogue Excel liant géographie, flore sauvage et recettes de pizzas.
🎯 DESCRIPTION FONCTIONNELLE
📌 Que fait ce script ?
Ce script automatise la création d’un inventaire structuré sous format Excel. Il associe des régions géographiques spécifiques à des plantes sauvages locales, propose un usage culinaire (type de pizza) adapté et précise la saisonnalité ainsi que les coordonnées GPS de la zone.
📌 Problème résolu
Il centralise des données disparates (botanique, cuisine et géographie) dans un format tabulaire exploitable par des professionnels (pizzaiolos, sourceurs de produits) sans saisie manuelle.
⚙️ SPÉCIFICATIONS TECHNIQUES
🐍 Environnement
Élément Valeur
Version Python 3.8+
OS cible Tous (Windows, Linux, MacOS)
Mode d’exécution CLI (Ligne de commande)
📦 Dépendances / Librairies
# Librairies externes (pip install)
pandas (Manipulation de données)
openpyxl (Moteur requis par pandas pour l’export Excel)
📥 ENTRÉES (INPUTS)
📂 Fichiers / Sources de données en entrée
Le script ne prend pas de fichier externe en entrée ; les données sont hard-codées (statiques) dans le dictionnaire data au sein du code source.
📤 SORTIES (OUTPUTS)
📂 Fichiers / Données en sortie
Type Chemin / Format Description
Excel ./inventaire_pizzaiolo_geo_flore.xlsx Tableau contenant 5 colonnes : Région, Plante, Usage, Saisonnalité, Coordonnées.
🧱 STRUCTURE DU SCRIPT
onizuka_8i356vdykrlq33am_333.py
│
├── 📌 IMPORTS (pandas)
├── 📌 DONNÉES (Dictionnaire data)
├── 📌 TRAITEMENT (Conversion en DataFrame)
└── 📌 EXPORT (Méthode .to_excel())
🔄 LOGIQUE / ALGORITHME
Étape 1 : Définition d’un dictionnaire Python contenant les listes de régions, plantes, pizzas, saisons et coordonnées.
Étape 2 : Instanciation d’un objet DataFrame via la bibliothèque pandas.
Étape 3 : Conversion du DataFrame en fichier .xlsx sans inclure l’index numérique.
Étape 4 : Affichage d’un message de confirmation dans la console.
🚨 GESTION DES ERREURS
Cas d’erreur Type d’exception Comportement attendu
Librairie manquante ModuleNotFoundError Le script s’arrête avec un message demandant d’installer pandas.
Fichier ouvert PermissionError Erreur si l’Excel cible est déjà ouvert par un autre programme.
✅ CONTRAINTES & RÈGLES MÉTIER
Règle 1 : Alignement strict : chaque liste dans le dictionnaire doit avoir exactement le même nombre d’éléments (5 ici).
Règle 2 : Formatage géographique : les coordonnées sont stockées sous forme de chaînes de caractères « Lat, Long ».
🧪 TESTS ATTENDUS
# Cas de test Entrée Résultat attendu Statut
1 Génération nominale Exécution standard Fichier créé avec 5 lignes et 5 colonnes. ⬜ À tester
2 Format Colonnes Lecture Excel Les en-têtes correspondent aux clés du dictionnaire. ⬜ À tester
📊 PERFORMANCES ATTENDUES
Temps d’exécution max : < 1 seconde. Consommation mémoire : Très faible (~50 Mo). 📝 EXEMPLE D'UTILISATION ▶️ Lancement en ligne de commande Bash python onizuka_8i356vdykrlq33am_333.py 📋 Exemple de sortie attendue (Console) Plaintext Le fichier 'inventaire_pizzaiolo_geo_flore.xlsx' a été généré avec succès !



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