🔷 INFORMATIONS GÉNÉRALES
Champ Détail
Nom du script onizuka_djryvhvh709cg6sx_333.py
Version 1.0.0
Date de création 11/03/2026
Auteur / Demandeur IA Générée (Gemini)
Objectif principal Générer un rapport Excel stylisé combinant des simulations de données écologiques, de sécurité et une narration automatisée.
🎯 DESCRIPTION FONCTIONNELLE
📌 Que fait ce script ?
Ce script simule des indicateurs de performance (KPI) sur 5 ans pour l’écologie et sur 12 mois pour la sécurité. Il compile ces données dans un fichier Excel multi-feuilles, incluant un résumé d’impact et un récit textuel généré dynamiquement en fonction des résultats obtenus.
📌 Problème résolu
Il permet de créer rapidement des jeux de données de test réalistes et de démontrer des capacités de reporting automatisé avec une mise en forme visuelle avancée (couleurs, alignements, auto-ajustement des colonnes).
⚙️ SPÉCIFICATIONS TECHNIQUES
🐍 Environnement
Élément Valeur
Version Python 3.8+
OS cible Windows / Linux / MacOS
Mode d’exécution CLI (Ligne de commande)
📦 Dépendances / Librairies
Librairies standard : random, datetime.
Librairies externes :
pandas (Gestion des structures de données).
openpyxl (Moteur de création et stylisation des fichiers Excel).
📥 ENTRÉES (INPUTS)
Variables internes : Le script utilise des listes prédéfinies (années, mois) et des générateurs aléatoires.
Aucun fichier externe n’est requis pour l’exécution.
📤 SORTIES (OUTPUTS)
📂 Fichiers / Données en sortie
Type Chemin / Format Description
Excel Rapport_Ecologie_Securite_YYYYMMDD_HHMM.xlsx Rapport complet avec 4 feuilles stylisées.
Console Logs d’exécution Confirmation de la génération et aperçu des DataFrames.
🧱 STRUCTURE DU SCRIPT
onizuka_djryvhvh709cg6sx_333.py
📌 IMPORTS : Pandas, Openpyxl, Random, Datetime.
📌 FONCTIONS :
generer_donnees_ecologiques() → Simulation KPI environnementaux.
generer_donnees_securite() → Simulation KPI agents de sécurité.
creer_narration_ecologique() → Moteur de storytelling basé sur les données.
creer_rapport_excel() → Orchestration, export et stylisation (Openpyxl).
📌 MAIN : Point d’entrée pour l’exécution et l’affichage de contrôle.
🔧 Détail des fonctions principales
Fonction Paramètres Retour Rôle
creer_narration_ecologique df_eco, df_sec str Génère un texte narratif insérant les valeurs calculées.
creer_rapport_excel Aucun str (Nom fichier) Crée le classeur, applique les styles et sauvegarde.
🔄 LOGIQUE / ALGORITHME
Génération : Création de DataFrames Pandas avec des fonctions de randomisation « réalistes » (tendances à la hausse ou à la baisse).
Calculs : Extraction des moyennes et des deltas (ex: différence de CO2 entre 2020 et 2024).
Export : Écriture initiale des données via le moteur ExcelWriter.
Stylisation : Réouverture du fichier avec openpyxl pour appliquer :
En-têtes verts avec texte gras.
Alignement centré et retour à la ligne automatique.
Ajustement automatique de la largeur des colonnes.
Finalisation : Sauvegarde du fichier final.
🚨 GESTION DES ERREURS
Bloc Try/Except : Le bloc main capture toute exception durant le processus et affiche le message d’erreur dans la console pour éviter un crash silencieux.
✅ CONTRAINTES & RÈGLES MÉTIER
Règle 1 : Les émissions de CO2 doivent montrer une tendance à la baisse (-20kt par an).
Règle 2 : L’indice de qualité de l’air doit tendre vers l’amélioration (+8 points par an).
Règle 3 : La feuille « Histoire Durabilité » doit avoir une colonne très large (100 unités) pour la lisibilité du récit.
🧪 TESTS ATTENDUS
# Cas de test Entrée Résultat attendu
1 Nominal Exécution standard Fichier .xlsx généré avec 4 feuilles.
2 Style Ouvrir Excel Les en-têtes doivent être verts (C6EFCE).
3 Cohérence Vérifier narration Les chiffres du texte doivent correspondre aux tableaux.
📝 EXEMPLE D’UTILISATION
▶️ Lancement en ligne de commande
Bash
python onizuka_djryvhvh709cg6sx_333.py
📋 Exemple de sortie attendue
Plaintext
✅ Rapport Excel généré avec succès : Rapport_Ecologie_Securite_20260311_1904.xlsx
– 4 feuilles créées :
1. Données Écologiques (5 ans)
…
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