Pack Python : Simulations Dynamiques & Systèmes Complexes

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# Pack Python : Simulations Dynamiques & Systèmes Complexes
**Maîtrisez la modélisation du monde réel avec trois moteurs de simulation avancés pour l’astronomie, l’écologie et la biologie théorique.**
Ce pack regroupe des scripts Python optimisés pour transformer des concepts mathématiques complexes en visualisations concrètes. Conçus pour être modulaires et performants, ces outils utilisent les meilleures bibliothèques de calcul scientifique pour garantir précision et fluidité.
### 📦 Ce que contient le pack
1. **Planetary Orbit Simulator (Simulation N-Corps)**
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**Cas d’usage** : Simulation des mouvements orbitaux (Soleil, Terre, Mars) basée sur les lois de Newton. Idéal pour étudier la stabilité des trajectoires célestes sur plusieurs années.
2. **Modèle Biologique Lotka-Volterra**
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**Cas d’usage** : Modélisation des cycles proies-prédateurs via des équations différentielles. Parfait pour l’enseignement de l’écologie des populations et l’analyse des systèmes oscillatoires.
3. **FloraSimulator (Automate Cellulaire)**
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**Cas d’usage** : Simulation de la compétition territoriale entre deux espèces végétales sur une grille 2D. Permet d’étudier la dominance, la germination et la survie en milieu concurrentiel.
### ⚙️ Caractéristiques techniques
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**Technologies** : Python 3.8+.
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**Modules requis** : `numpy` (calcul vectorisé), `scipy` (intégration numérique), `matplotlib` (visualisation et animation).
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**Algorithmes inclus** : Intégrateur Euler-Cromer pour la stabilité orbitale et résolution d’équations différentielles par `odeint`.
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**Optimisation** : Utilisation de la convolution pour des calculs d’automates cellulaires ultra-rapides.
### 🚀 Avantages clés
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**Précision Scientifique** : Utilisation d’unités réelles (Unités Astronomiques, masses solaires) pour des résultats exploitables.
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**Visualisation Interactive** : Graphiques d’espace des phases (portrait de phase) et animations en temps réel inclus.
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**Entièrement Configurable** : Paramètres physiques et biologiques (G, taux de croissance, agressivité) modifiables directement dans le code.
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**Architecture Orientée Objet** : Structure en classes facilitant l’ajout de nouveaux corps célestes ou espèces végétales.
* **Liberté MIT** : Modifiez, intégrez et distribuez ces scripts dans vos propres projets sans restriction.
### 🎯 À qui s’adresse ce pack ?
Ce pack est une ressource précieuse pour les **développeurs Python**, les **étudiants en sciences** et les **data scientists** autonomes. Il constitue une base solide pour quiconque souhaite explorer les systèmes dynamiques, la physique numérique ou l’écologie théorique sans repartir de zéro.
### ⚖️ Informations légales
* **Prix** : 39,99 €
* **Licence** : MIT
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**Support** : ⚠️ Aucun support technique fourni
* **Livraison** : Téléchargement immédiat

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