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Fiche Produit : Simulateur et Visualiseur d’Écosystème de Dendrobate Bleu – Édition Résilience

Introduction

Découvrez la vie fascinante et complexe du Dendrobate Bleu avec cette simulation Python de pointe ! Cette version avancée modélise non seulement la sécurité, les ressources et le territoire, mais intègre désormais le concept crucial de résilience. Observez comment la capacité d’un Dendrobate à se remettre des chocs environnementaux influence directement sa survie et son évolution territoriale, le tout visualisé dynamiquement grâce à des graphiques interactifs. Idéal pour les biologistes, les écologistes, les développeurs de jeux ou quiconque s’intéresse à la dynamique des populations animales.

Fonctionnalités Exclusives

1. Attribut de Résilience

• Capacité d’Adaptation : Chaque Dendrobate possède un niveau de résilience (facteur multiplicateur de 0.1 à 2.0). Une résilience élevée signifie une meilleure capacité à surmonter les défis.
• Impact sur la Récupération : La résilience influence directement les gains de sécurité et de ressources lors des phases de récupération, permettant aux individus plus résilients de se rétablir plus efficacement.
• Influence sur l’Expansion Territoriale : La résilience est également un facteur dans la probabilité d’expansion territoriale, rendant les Dendrobates plus résilients potentiellement plus aptes à étendre leur habitat même avec des ressources limitées.

2. Modélisation Temporelle Enrichie

• Interactions Complexifiées : La simulation sur plusieurs étapes temporelles intègre désormais à la fois les événements de perte de territoire et les phases de récupération.
• Dynamiques Plus Fines : La probabilité d’expansion territoriale prend en compte la résilience, ajoutant une couche de réalisme à la modélisation des décisions de l’animal.

3. Visualisation Graphique Améliorée

• Suivi Complet : La fonction tracer_graphique() utilise Matplotlib pour montrer l’évolution de la taille du territoire.
• Événements Clés Annotés : Non seulement les pertes de territoire sont indiquées, mais les moments de récupération sont également clairement marqués sur le graphique, offrant une vue d’ensemble des facteurs influençant la survie du Dendrobate.
• Analyse Intégrée : Visualisez comment la résilience permet à l’animal de naviguer entre les défis et les opportunités de son environnement.

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Caractéristiques Essentielles

• Gestion des Attributs Clés : Chaque Dendrobate est défini par son nom, son niveau de sécurité, ses ressources disponibles et sa taille de territoire actuelle.
• Perte de Territoire Réaliste : Simulez des événements aléatoires de perte de territoire qui impactent de manière réaliste tous les attributs vitaux.
• Capacité de Récupération : Le Dendrobate peut activement récupérer des points de sécurité et des ressources.
• Probabilité d’Expansion : Estimez la chance qu’un Dendrobate étende son territoire, influencée par ses ressources et désormais sa résilience.

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Comment ça Marche ?

Ce simulateur repose sur la classe DendrobateBleu, qui a été étendue pour inclure la résilience et la méthode recuperer() mise à jour pour en tenir compte. Les fonctions de simulation (perte_territoire, probabilite_expansion_territoriale, simuler_evolution_territoire) intègrent la résilience dans leurs calculs, tandis que Matplotlib (tracer_graphique) fournit une interface visuelle pour interpréter les résultats complexes de la simulation.

Exemples d’Utilisation

Le code fourni illustre un scénario complet :

1. Initialisation : Création d’un Dendrobate nommé « Azur » avec un niveau de résilience défini.
2. Simulation Dynamique : Lancement d’une simulation sur 100 étapes, où des événements de perte et de récupération se produisent aléatoirement.
3. Analyse Visuelle : Génération d’un graphique qui retrace l’évolution du territoire et marque les moments clés d’adversité et de rétablissement.

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En licence MIT