Fiche Descriptive : GreenMaintenAI
🔷 INFORMATIONS GÉNÉRALES
Champ Détail
Nom du template greenmaintenai_l_industrie_au_naturel.html
Version 1.0.0
Date de création 16/03/2026
Auteur / Designer Refoia Jeremy Tech (Analyse IA)
Type de page Landing Page B2B / Industrie 5.0
Objectif principal Promouvoir une solution de maintenance prédictive écologique
🎯 DESCRIPTION FONCTIONNELLE
📌 Que fait ce template ?
Ce template présente une solution technologique de pointe alliant Intelligence Artificielle et Développement Durable. Il utilise un design organique (blobs, arrondis asymétriques) pour briser les codes rigides de l’industrie classique et mettre en avant l’aspect « naturel » et « éco-responsable ».
📌 Public cible (Persona)
👤 Directeurs d’usine / Responsables Maintenance : Cherchant à réduire les arrêts machines.
👤 Responsables RSE / ESG : Soucieux de l’empreinte carbone et du reporting écologique.
👤 Investisseurs Industrie 5.0 : Intéressés par l’innovation symbiotique.
⚙️ SPÉCIFICATIONS TECHNIQUES
🌐 Environnement & Compatibilité
Standard HTML : HTML5 Sémantique.
Framework CSS : Tailwind CSS (via CDN).
Typographie : Plus Jakarta Sans (Corps) & JetBrains Mono (Données techniques).
Responsive : ✅ Oui (Grille adaptative lg:grid-cols-2 et menu mobile caché).
📦 Dépendances / Assets
HTML
📥 ENTRÉES — CONTENU DYNAMIQUE
# Nom de la variable Type Obligatoire Description
1 predictive_score float ✅ Score de précision (ex: 98.2%).
2 co2_saving string ✅ Tonnes de CO2 économisées (ex: -2.4t).
3 hero_title str ✅ Accroche principale de la bannière.
🧱 STRUCTURE DU FICHIER — DOM
greenmaintenai_l_industrie_au_naturel.html






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