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Simuler des données écologiques et statistiques, probablement pour l’analyse de populations animales et leur impact environnemental. | Technologies: Python, pandas, numpy, datetime, random, os. | Fonctions: Calcul du CAGR, échantillonnage d’une loi normale, calcul de l’impact environnemental. | Complexité: Modérée. Utilise des bibliothèques standard pour les calculs et la génération de données aléatoires. La structure en classes suggère une organisation modulaire.