Simuler les risques liés au changement climatique pour différents sites, en considérant divers scénarios climatiques et des caractéristiques spécifiques aux sites. | Technologies: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn (KMeans), datetime. | Fonctions: `__init__` (initialisation avec configuration des scénarios et des sites). | Complexité: Modèle de simulation de risques climatiques intégrant plusieurs paramètres et données géographiques.
onizuka_zqnrcdu5t5lqs4q0_333
49,00 €



Avis
Il n’y a pas encore d’avis.